SyntaxNet 설치기

일단 참고

http://cpuu.postype.com/post/197684/

SyntaxNet

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet

환경 windows10

사전 준비

SyntaxNet 정보로는 아래와 같은것을 설치해아합니다.

Installation

Running and training SyntaxNet models requires building this package from source. You'll need to install:

• python 2.7:
  • python 3 support is not available yet
• bazel:
  • versions 0.2.0 - 0.2.2b, NOT 0.2.3
  • follow the instructions here
• swig:
  • apt-get install swig on Ubuntu
  • brew install swig on OSX
• protocol buffers, with a version supported by TensorFlow:
  • check your protobuf version with pip freeze | grep protobuf
  • upgrade to a supported version with pip install -U protobuf==3.0.0b2
• asciitree, to draw parse trees on the console for the demo:
  • pip install asciitree
• numpy, package for scientific computing:
• pip install numpy

1. Ubuntu 설치

참고 : https://rorlab.gitbooks.io/railsguidebook/content/appendices/ubuntu14server.html

1.1 VirtualBox 설치

1.1.1 Ubuntu Desktop 다운로드 (16.04 LTS가 최신 이미지이네요.)

http://www.ubuntu.com/download/desktop 에서 iso 이미지 다운받음

1.1.2 VirtualBox에서 Ubuntu 설치

VirtualBox에서 iso 이미를 넣어서 Ubuntu를 설치합니다.

2. python 정보

설치된 ubuntu에서 python -V로 버전 확인이 가능합니다.

다행히 2.7.12 버전이 설치되어있네요.

3. bazel 설치

이건 빌드하는데 도움이 되는거라고 합니다.

설치하는 방법이 좀 까다롭습니다.

아래 링크를 보면 설치방법이 나와있습니다.

https://www.bazel.io/docs/install.html#install-with-installer-ubuntu

Using Bazel custom API repository (recommended)

1. Install JDK 8 =>Ubuntu 16.04를 설치했기 때문에 아래 사항을 skip해봤습니다.

If you are running Ubuntu Wily (15.10), you can skip this step. But for Ubuntu Trusty (14.04 LTS) users, since OpenJDK 8 is not available on Trusty, please install Oracle JDK 8:

$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install oracle-java8-installer

Note: You might need to sudo apt-get install software-properties-common if you don't have the add-apt-repository command. Seehere.

2. Add Bazel distribution URI as a package source (one time setup) => 이건 그대로 쳐줬습니다.

$ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
$ curl https://storage.googleapis.com/bazel-apt/doc/apt-key.pub.gpg | sudo apt-key add -

If you want to use the JDK 7, please replace jdk1.8 with jdk1.7 and if you want to install the testing version of Bazel, replace stablewith testing.

3. Update and install Bazel => 업그레이드를 제외한 부분을 수행했습니다.

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

Once installed, you can upgrade to newer version of Bazel with:

$ sudo apt-get upgrade bazel => 이부분 제외

0.2.0 ~0.2.2 사이 버전을 설치하라고 했는데 설치를 모두 하고 나니 최신 버전으로 설치가 됩니다. 0.3.1

• versions 0.2.0 - 0.2.2b, NOT 0.2.3

4. swig 설치

apt-get install swig

sudo apt install python-pip

pip freeze | grep protobuf 

8.1.1 나옴

pip install asciitree

pip install numpy

git없으면 설치

sudo apt install git

소스 받기

  git clone --recursive https://github.com/tensorflow/models.git

  cd models/syntaxnet/tensorflow

  ./configure

몇가지 질문이 나오는데 모두 그냥 엔터

  cd ..

  bazel test syntaxnet/... util/utf8/...

VBOX로 빌드하니 한 두시간 이상 시간이 걸리네요

echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh

실행했더니 ImportError: No module named _pywrap_tensorflow 에러가 발생하네요

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1013

텐서플로 설치 다시 확인

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install -U protobuf==3.0.0b2

아래와 같이 해보니 에러가 없습니다. 뭐가 뭔지 모르겠네요

$ python

>>> import tensorflow as tf

bazel 관련 update

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install bazel=0.2.2

$ sudo apt-get upgrade bazel

rm -rf .cache 삭제후 재빌드
자세히 보니 빌드시 virtual memory 부족으로 에러가 발생하네요

결론 성공 못함.... 따라하지 마세요 ^^